大搜车CTO张帆：场景与数据能力将是下一轮汽车产业竞争重点

数字化浪潮席卷全球，传统产业进行数字化变革已经成为共识。汽车产业是国民经济的战略性、支柱性产业，也是较早启动数字化转型的产业，经过多年发展，目前已经摸索出了一条从数字化到协作化，再到实现智能化的新路径。在这个过程中，从技术研发难题，到大数据应用，再到场景落地，汽车产业的数字化核心正不断发生着变化。

“所有的智能化的第一个前提还是要把所有业务流全部在线化，把这些玩家都连接起来。第二个前提当它连接起来，我们其实可以通过一些智能化的场景，能够让这些东西的流向产生变化。”谈及在汽车产业数字化、智能化过程中技术的应用，大搜车集团CTO张帆表示，“我们确实觉得在这个场景当中，技术是非常重要，但可能并不是最重要，而最重要的是，应该更多地去理解对于行业的尊重。”

大搜车是国内领先的产业互联网平台，同时也是中国汽车流通领域最大的SaaS服务商，已经数字化全国60%以上的汽车零售商，其中包括全国9500+4S店、80000+新车二网、100000+二手车商以数字化为基础，通过加强网络协作和智能化改造，大搜车所搭建的汽车产业互联网平台，正带动整个产业的数字化转型。

产业互联网兴起 技术与产业相结合至关重要

近年来，随着数字技术的广泛发展和不断渗透，大数据、云计算、人工智能等新兴技术和不同行业结合，互联网呈现出越来越多样的形态。在消费互联网已经高度发达，并形成了垂直领域一家独大的竞争格局下，产业互联网悄然兴起，并以超快的发展速度成为当前新的关注点。

产业互联网的运行原理是通过互联网技术，对冗长而分散的产业链进行资源整合和流程优化，促进产业链上各环节的分工协作，实现对产业链生产关系的改造优化和生产力的提升。不同于消费互联网主要解决信息效率问题，发展形式相对简单，产业互联网所聚焦的是优化生产关系和价值结构，因此所涉及到的内容更复杂。

“技术在消费互联网会建立壁垒，但在产业里其实是比较难的。”张帆分析，“传统行业天然有非常强的壁垒，经验告诉我们，我们必须要揉在整个产业里，必须要把我们的数据和技术能力变成它的血液，然后用技术的能力解读产业，你才有可能把它转起来。”

从技术壁垒到场景壁垒 汽车产业数字化核心变了

技术进步是现代互联网兴起的重要推动力，对于产业互联网的发展来说，技术能力不可或缺。但随着云计算、物联网、人工智能等技术不断取得新突破，产业互联网发展的难题正在转移。“我们今天进入产业互联网拼的往往不是绝对的技术能力，而是技术与行业的结合。”正如张帆所说，“未来会慢慢从技术壁垒转化为场景壁垒、数据壁垒，因为在这种场景下你有足够多的数据就能得到足够好的效果，能快速建立闭环，并反复强化。”

以二手车检测的OCR识别为例，对于通用证件的识别，如银行卡、身份证、行驶证，标准化平台通常都能高质量完成，但一旦涉及到汽车产业的相关内容，如汽车发票、汽车登记证、汽车VIN码、汽车铭牌等的识别，标准化平台就存在明显缺陷。与此同时，汽车行业内的自研平台在这些方面的能力明显超出。

目前大搜车旗下车易拍在二手车检测方面的OCR识别每天超过25万次，覆盖20个场景。“这并不是我们的技术超越，而是我们比他们理解场景、有数据、能够快速迭代。”张帆表示，这一方面通过AI技术为汽车产业带来了巨大的节省，另一方面，数据的不断积累，也让系统识别更精准。

不仅仅是OCR识别，在二手车估价、交易决策等环节的智能技术应用，都需要以场景为基础。大搜车生态覆盖汽车产业多个节点，拥有基于大量场景的真实交易数据，如车牛——千万级真实的二手车批发数据，大风车——千万级零售数据，车易拍——大量拍卖数据，车行168——新车交易数据。目前，大搜车在流通领域的基础设施建设，已经构建起坚实的数据与场景壁垒。

“从数据埋点到行为数据获取，到数据的治理数仓，再到BI工具、画像工具，每个环节我们都是基于应用的场景在做。”张帆表示，“我们沉淀了大量我们对于汽车产业的数据结构的理解，在我们内部带来了非常明显的效率提升。”未来，汽车产业数字化的竞争，终将变成数据能力与场景能力的竞争。