高校“人工智能热”如何教学才是根本

南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校近日宣布成立人工智能学院，人工智能越来越多地进入高等教育。

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人工智能已经在改造着我们的制造、家居、医疗、出行等生活的方方面面，相信在不久的将来，人工智能将像水和电一样，进入每个行业，成为我们日常生活的必须，深刻地改变人类的世界。

一方面，人工智能会在“讲、测、考、练”等某一项单一技能上超过教师；但另一方面，人工智能却无法做到与学生之间的情感交流、开展立德树人等价值观教育。机器会取代教师完成重复率高、机械性强的工作，如知识讲授、作业批阅等。

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人工智能是一个比较接近应用层面的领域，我国在这方面拥有大量的数据，比如移动支付，每分钟产生大量的交易，如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。这是我国独有的科研驱动优势。

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目前，教育数据的来源渠道有两个，一是来源于数字化的教学环境，教学和学习数据在这种数字化环境中自然而然的产生，二是从传统教学行为中收集教育信息，并将之转化为数据。前者的优势是实时收集数据，效率高、节省人力，而现如今在互联网+教育的广度和深度有待进一步推进的情况下，教育数据的来源很大一部分要依靠后者，未来教育数据或将成为发展教育人工智能的一大制衡因素。

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人工智能产业发展最大的瓶颈是人才，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的‘造血功能’将直接影响人工智能产业的核心竞争力，为产业集聚提供原动力。

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人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，目前虽然已成立了多所人工智能院校，但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上，仍有不少难题有待解决。